Weibull++ prend en charge tous types de données de durée de vie telles que :

• Temps de défaillance complet
• Données censurées à droite (temps de suspension)
• Données censurées à gauche
• Données censurées par intervalle
• Données au format libre

Le logiciel offre un choix parmi les principales distributions sur toute la durée de vie (y compris toutes les formes des distributions Weibull)

• Weibull
• Normal et log-normal
• Exponentielle
• Gamma et gamma généralisé
• Logistique et log-logistique
• Gumbel
• Bayésien-Weibull
• Weibull mixte
• Modes de défaillance concurrents

Les options d’estimation des paramètres d’analyse de données de durée de vie comprennent :

• Régression des rangs sur X
• Régression des rangs sur Y
• Estimation de vraisemblance maximale
• Régression des rangs non-linéaires
• Analyse de défaillance fractionnelle

Si vous n’êtes pas sûr du modèle approprié pour un ensemble de données déterminé, l’assistant de distribution convivial effectue automatiquement plusieurs types d’essais de validité de l'ajustement (Kolmogorov-Smirnov, Coefficient de Corrélation et Valeur de vraisemblance) afin de classer les distributions disponibles.

L’outil est aussi muni d’une option qui vous permet de classer les points de données à l'aide de Kaplan-Meier ou rangs médians.

Weibull ++ fournit également des bornes de confiance pour les paramètres, les résultats calculés et les tracés. Les bornes de confiance peuvent être calculées en utilisant l’approche de la matrice de Fisher, le rapport de vraisemblance, bêta binomiale ou de Bayésienne (BSN) en fonction de la méthode spécifique d’analyse utilisée.

• Plan d’expérience de démonstration de fiabilité : Détermine la taille d’échantillon appropriée, la durée d’essai ou autres variables afin de concevoir des essais de fiabilité et des démonstrations efficaces.
• Tracé des temps de défaillance prévus : Affiche le temps avant défaillance que vous vous attendez à observer pour un essai de durée de vie en fiabilité donné.
• Matrice de détection des différences : Vous permet de détecter la différence entre les fiabilités de deux modèles différents.

Un choix de formats de saisie de données pour utiliser les données de ventes/retours afin d’effectuer une analyse de données de durée de vie et effectuer des projections de garantie : diagramme Nevada, temps avant défaillance, dates de défaillance ou d'utilisation (p.ex., kilométrage, cycles etc.), ainsi que le temps.

Elle utilise les modèles linéaires, exponentiels, puissance, logarithmiques, Gompertz ou Lloyd-Lipow pour extrapoler les temps de défaillance d’un produit selon sa performance (dégradation) pendant un certain temps. Weibull++ comprend également l’analyse de dégradation destructive et la capacité de créer des modèles de dégradation définis par l’utilisateur.

Weibull++ prend en charge une variété de types de plan d’expérience y compris les plans factoriels et fractionnés, robustes Taguchi, les plans de méthode de surface et DOE basé sur la durée de vie du produit appelé fiabilité DOE.

La fonctionnalité de diagramme intégrée vous permet de créer de blocs diagrammes de fiabilité en utilisant les blocs qui sont liés aux folios analysés de Weibull++. Cette fonctionnalité peut être utilisée afin d’analyser les modes de défaillance concurrents ou la fiabilité simple du système. Vous pouvez même renvoyer les blocs diagrammes de fiabilité intégrés dans Weibull++ vers BlockSim. Ce processus exporte les blocs vers un nouveau diagramme de simulation de BlockSim qui vous permet ainsi d’effectuer des analyses approfondies telles que, la maintenabilité du système, la disponibilité et les analyses associées.

Le Panneau de calcul rapide est un ‘’journal de calcul’’ qui vous permet d’enregistrer des résultats parmi des séries de différents calculs, puis copier/coller les informations si besoin.

Le logiciel fournit également une gamme complète de résultats calculés et de tracés basés sur l'analyse. Pour l'analyse des données de durée de vie, ceci comprend :

• Fiabilité ou probabilité de défaillance
• Fiabilité ou probabilité conditionnelle de défaillance
• Survie fiable (c.-à-d. temps d’une fiabilité donné, appelée aussi ‘’temps de garantie’’)
• Survie BX% (c.-à-d. temps pour une défiabilité donnée)
• Survie moyenne
• Taux de défaillance
• Tracés de probabilité et Fdp
• Tracé de contour
• Histogrammes des défaillances/suspensions, graphiques à secteurs ou chronologiques

Weibull++ fournit une gamme complète d’outils avancés de traçage. La configuration de tracé vous permet d’entièrement personnaliser la présentation des graphiques du tracé. Vous pouvez également enregistrer vos tracés sous différents formats de fichiers graphiques pour les utiliser dans d’autres documents.

• Tracé superposé (tracés multiples)
• Tracés juxtaposés
• Editeur de métafichiers graphiques RS Draw®
• Tracés 3D

Rapports personnalisables : Le classeur Synthesis est un outil personnalisable de génération des rapports qui est intégré à Weibull++. Il intègre parfaitement les feuilles de calcul et a des capacités de traitement de texte tout en vous permettant d’inclure les résultats calculés et tracés de votre analyse.

• Analyse de systèmes réparables : Utilise le modèle du processus général de renouvellement ou la fonction moyenne cumulative pour analyser les données d'événements récurrents.
• Analyse de données de durée de vie non paramétriques : Utilise Kaplan-Meier et les techniques actuarielles simples ou standards lorsque vous analysez des données incomplètes qui ne correspondent à aucune distribution de durée de vie de manière satisfaisante.
• Folio d’enregistrement d’événement : Utilise le folio d’enregistrement d’événement spécialisé pour convertir les données de défaillance et de réparation du système en temps avant défaillance et en temps avant réparation.
• Simulation Monte Carlo : Effectue automatiquement des analyses sur les ensembles de données simulées afin d’examiner les bornes de confiance, les scénarios d’essai mais aussi aide à résoudre plusieurs autres questions d’ingénierie de fiabilité.
• Calcul de temps de remplacement optimal : Le calcul du temps de remplacement optimal vous permet de réduire les coûts de maintenance du système tout en maximisant le temps de disponibilité. Le nouvel outil de planification de maintenance génère un tracé Coût vs. temps conçu pour vous aider à déterminer le temps le plus rentable pour remplacer les composants usés ou défaillants du système. Cet outil vous permet aussi de créer des tâches préventives et/ou d’inspection qui peuvent être utilisées dans les diagrammes de simulation BlockSim.
• Solveur d'ajustement d'équations non linéaires : Estime les paramètres de n’importe quelle équation non linéaire et définie par l’utilisateur. Ceci vous permet d’effectuer une estimation simple des paramètres sur des modèles statistiques autres que les distributions de durée de vie et les modèles de relation contrainte-durée de vie disponibles dans les folios standards. Après avoir résolu l’équation, l’outil fournit un tracé pour visualiser comment les données correspondront à la fonction et facilite le calcul de Y pour une valeur X donnée.
• Extracteur de racine d'une équation non-linéaire : Résout rapidement pour la racine de n’importe quelle équation non linéaire définie par l’utilisateur. Ce qui vous permet d’éliminer toute hypothèse de résolution de la valeur d’un variable inconnu qui rend la fonction aussi proche que possible de zéro.
• Estimateur rapide de paramètres : Estime les paramètres d’un modèle statistique selon vos connaissances sur son comportement au fil de temps. Le logiciel ‘’traduira’’ vos réponses en résultats requis pour obtenir les paramètres du modèle.
• Référence statistique rapide : Vous permet d’éviter aux recherches longues et fastidieuses dans les tableaux en retournant rapidement les résultats des fonctions statistiques couramment utilisées. Les résultats comprennent les rangs médians, les valeurs chi-deux, la probabilité binomiale cumulative et plus d’autres. Il y a aussi une fonction d’interpolation polynomiale qui vous permet de saisir les points de données connus puis de calculer Y pour n’importe quelle valeur de X donnée.